Knowledge

現場の経験から生まれた、DX・AI活用の実践知をお届けします。

警備DX

警備会社の強さは「何人出せるか」で決まる。採用より先に見直したい「辞めない仕組み」

警備業は「この現場に何人出せるか」で仕事が決まる人数の商売です。求人倍率が5倍を超える中、採用だけで戦うのは苦しい。人が集まる会社が実はやっている「紹介の連鎖」と、それを支える「辞めない仕組み」の作り方を解説します。

不動産DX

不動産会社がAIを使い始めたとき、最初につまずくのはここだった

物件資料、契約書類、追客。仕事が書類と人に張り付いている不動産会社ほど、AIへの期待は大きくなります。ただ、導入した会社が1〜2ヶ月後につまずく場所はほぼ決まっています。原因と、つまずかないための現実的な順番を解説します。

AI導入

AIが社内に根付かない会社へ — 社長のパソコンに「AIの会社」を立ち上げるという方法

ChatGPTを触ってみたが、仕事では使わなくなった。多くの中小企業でAIが定着しない原因は、AIが「会社のことを何も知らない道具」のまま使われていることです。AIに会社のルールと記憶を持たせる「AI会社導入キット」の考え方を紹介します。

AI顧問

「IT部門がない」中小企業が、外注に頼らずDXを動かし続ける方法

IT担当のいない会社が外注に丸投げすると、費用はかかっても社内には何も残りません。外部の力を借りながら自社で判断できる状態になるために、社内に「整理役」を置く考え方と、施策を見極める三段の問いを解説します。

AI顧問

飲食店オーナーにClaude Codeを教えたら、月額顧問契約になった話 — AI導入は「触ってもらう」が最速

営業資料もプレゼンもなし。動くAIを目の前で見てもらっただけで、飲食店の月額AI顧問契約につながった実話から、AI導入を社内やお客様に伝える最速の方法を考えます。

DX

システム開発で「思っていたものと違う」が起きる理由 — 要件定義は外注に丸投げできない

外注したシステムが思った通りにならない。その原因の多くは、何を作るかを決める「要件定義」を外部に任せきりにすることにあります。中小企業が開発で失敗しないための考え方を、現場の実感をもとに解説します。

DX

DXは「作って終わり」だと9割が失敗する — 現場に根付かせる3つの条件

システムを入れたのに使われない。DX失敗の多くは機能ではなく「定着」で起きる。現場に根付かせるための3つの条件を、OCR導入の実感をもとに解説します。